内容摘要：汽车之家资讯业务VP兼总编辑仝斐告诉《华夏时报》记者：别瞎不起流量不是天生的，别瞎不起需要我们和更多的伙伴去实现共创共建，才能结合用户需求发挥专业、多元和高品质的内容价值，才能够更好地助力用户做出更佳的消费决策。

汽车之家资讯业务VP兼总编辑仝斐告诉《华夏时报》记者：别瞎不起流量不是天生的，别瞎不起需要我们和更多的伙伴去实现共创共建，才能结合用户需求发挥专业、多元和高品质的内容价值，才能够更好地助力用户做出更佳的消费决策。

他举例道，糟蹋奇富毓智AI贯穿金融软件研发全生命周期，糟蹋不仅将同等研发人力下的交付规模提升了20%，还将单位需求的上线时效从原本的14天缩短至6天，加速了金融软件的研发进程。客户经理信息获取速度和广度有限，别瞎不起通常根据自身判断为客户制定投资方案，导致信息不对称且容易出错。

大模型智能投顾助手通过深入理解用户投资意图和需求，糟蹋智能推荐理财产品，糟蹋实现个性化资产配置，解决过往客户选择理财产品时间投入多、匹配不精准的问题。可以说，别瞎不起金融科技是AI大模型的最佳PMF（产品与市场契合度）。率先落地金融业金融业作为数字化程度最高的行业之一，糟蹋已经成为大模型落地的试验田，糟蹋智能投顾、智能合规、智能客服等多个关键环节的创新应用不断涌现，智能体正在成为人们的AI金融管家。

本届服贸会上，别瞎不起部分企业带来了基于大模型技术的行业应用，如中关村科金与某券商推出的大模型智能投顾助手。去年，糟蹋金融业对大模型的应用还多停留在智能客服层面，通过自动化的对话系统来提升客户服务的质效。

别瞎不起主要用于提升求职效率和精准度以及就业服务体验。

求职者可与小顾对话，糟蹋获取岗位推荐、政策咨询、岗位报名等智能服务。与此同时，别瞎不起支付宝的智能体开发平台百宝箱也亮相服贸会，别瞎不起依托智能体构建能力助商家机构可0代码、最快1分钟创建专属智能体，并一键发布到支付宝小程序、支付宝App、支小宝App等。

而开放的智能体生态系统也让个性化服务更加普遍，糟蹋中国庞大的用户规模和数字化转型需求也为AI发展提供了基础。求职者可与小顾对话，别瞎不起获取岗位推荐、政策咨询、岗位报名等智能服务。

随着多家头部金融机构积极推动场景化应用，糟蹋金融业与大模型的融合愈发深入，也大幅增强了金融科技企业对大模型金融应用前景的信心。例如从自动化客服到智能推荐系统，别瞎不起再到复杂的数据分析和决策支持，不断提升效率和用户体验。